Eine intelligente, vernetzte, ständig lernende Welt
Die Welt, in der wir heute leben, ist vernetzt und intelligent. Nahezu jedes Gerät, das wir in unserem täglichen Leben verwenden, ist intelligent, smart, vernetzt oder eine Kombination dieser drei Wörter, die unser Leben heute dominieren. Mit vernetzten Geräten wie Smartphones, smarten Autos, smarten Lautsprechern, smarten Beleuchtungslösungen, smarten Fernsehern und vielen anderen smarten Geräten, die scheinbar überall zu finden sind, gibt es kaum eine Facette unseres Lebens, die heute nicht mit intelligenter Technologie in Berührung ist. Smarte Geräte sind die neue Normalität in unserem Alltag und haben sich so sehr mit unserer Routine verwoben, dass wir uns einen Tag ohne sie nur schwer vorstellen können.
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data – Softwareentwicklung der nächsten Generation
Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data sind die drei aktuellen Schlagworte in der heutigen Technologiewelt. Viele von uns sind jedoch entweder nicht mit diesen Schlagwörtern vertraut oder verstehen nicht den Unterschied zwischen ihnen und ihren Anwendungen im realen Leben.
Was sind KI, ML und Big Data?
Künstliche Intelligenz ist ein Bereich des Rechnens mit Computern, in dem die Erschaffung intelligenter Maschinen, die wie Menschen arbeiten und reagieren, im Vordergrund steht. Maschinelles Lernen ist eine Möglichkeit, Computer (oder Geräte) lernen und denken zu lassen, wie wir es tun. Big Data besteht nicht nur aus riesigen Datenmengen. Big Data erfordert die Verwendung mathematischer Analysen, Optimierungen und Statistiken, um kausale Effekte aus großen Datenmengen mit geringer Informationsdichte abzuleiten, um Beziehungen und Abhängigkeiten aufzudecken oder um Vorhersagen über Ergebnisse und Verhaltensweisen zu treffen. Dies bedeutet, dass KI eine Anwendung von ML ist, die von Big Data angetrieben wird! Bei orquídea nutzen wir die Leistungsfähigkeit von KI, ML und Big Data, um innovative Produkte und Lösungen zu entwickeln, die ihren Weg in einige der fortschrittlichsten Dienste und Geräte der Welt finden. Die intelligenten Lösungen, die wir heute entwickeln, helfen Ihnen und Ihren Kunden, morgen ein sichereres und besser vernetztes Leben zu führen.
Anwendungen von KI, ML und Big Data
Hier einige Beispiele, die verdeutlichen, wie KI, ML und Big Data eingesetzt werden, um unser Leben besser zu machen:
Auch wenn dies einigen von uns wie ein Auszug aus einem Science-Fiction-Film vorkommen mag: Intelligente Autos sind alle miteinander verbunden. Das heißt, wenn Sie in eine Situation kommen, in der Sie aufgrund eines unvorhergesehenen Ereignisses hart links abbiegen müssen, werden die Autos lernen und sich an diese Situation anpassen, sobald sie aktualisiert werden. Die Autos fahren alleine auf der Straße, was bedeutet, dass die Autos sicherer werden, nachdem sie die richtige Reaktion auf eine ähnliche Situation gelernt haben. Die Erkennung von Unfallstellen und die Verhütung von Unfällen wird durch die Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen ermöglicht. Mit vernetzten Kameras, Bordcomputern und Sensoren können Autos es Ihnen äußerst schwer machen, ein schlechter Fahrer zu sein!
Ein weiteres großartiges Beispiel für die Anwendung von KI und ML ist bei Mobiltelefonen zu finden. Handys haben vielleicht nur eine Kamera, können aber brillante Porträtfotos machen, wofür die Konkurrenz zwei oder sogar drei Kameras benötigt. Die Informationen werden von PDAF-Pixeln (Phase Detection Autofocus) genutzt und jedes dieser PDAF-Pixel in eine linke und eine rechte Hälfte aufgeteilt. Dadurch wird ein Bild im Wesentlichen in ein linkes und ein rechtes Paar aufgeteilt, obwohl es von demselben Objektiv stammt. Dieses geteilte Bild enthält genügend Parallaxeninformationen für das künstliche Intelligenzsystem, um die Tiefe jedes Pixels algorithmisch abzuschätzen, so dass sie ein Tiefenbild (Depth Map) für jedes Pixel im Bild erstellen kann. Dies erzeugt ein fantastisches Bild im Porträtstil, kombiniert mit der Verwendung von KI und ML, angetrieben durch die zur Verfügung stehende Datenmenge, um die Pixel des Menschen und des Hintergrundbildes voneinander zu trennen. Dabei ist keine zweite Kamera zur Tiefenerkennung erforderlich.
Online-Streaming-Mediendienste bieten Ihnen relevante und optimierte Empfehlungen, damit Sie nicht zu viel Zeit mit der Suche nach dem gewünschten Programm verbringen oder zu einem anderen Dienst wechseln. Sie tun dies, indem sie Ihre Verhaltensmuster lernen (was schauen Sie, wann schauen Sie es, usw.) und diese Muster nutzen, um Ihnen sinnvolle Empfehlungen für das Binge-Watching von Sendungen während des Lockdowns zu geben. Diese Anbieter sammeln und analysieren Ihre Nutzungsdaten, um prädiktive Lernmodelle zu erstellen, mit deren Hilfe sie Ihnen Sendungen empfehlen können, die Ihnen gefallen oder die anderen Leuten mit ähnlichen Nutzungsmustern gefallen haben. Diese Empfehlungen werden durch KI und ML gesteuert und von Daten angetrieben.
Medizintechnik-Experten haben sich zusammen mit anderen Forschern aus der ganzen Welt der Herausforderung gestellt und KI und ML auf CT- und Röntgendiagnostik angewandt, um schnell und automatisch Läsionen in der Lunge von Patienten zu identifizieren, die bei der schnellen Erkennung von Krankheiten helfen können. Der Algorithmus wurde entwickelt, um diese abnormalen Muster in Röntgenbildern und CT-Scans automatisch zu identifizieren und zu quantifizieren, so dass Ärzte das Fortschreiten einer Krankheit schnell messen und auch mehrere Patienten gleichzeitig beobachten können.
KI, ML und Big Data werden von großen Unternehmen in allen Branchen eingesetzt, um die Nachfrage vorherzusagen, die Arbeitsbelastung zu reduzieren, die Sicherheit zu erhöhen und vieles mehr. Hier sind einige bemerkenswerte Beispiele, bei denen KI, ML und Big Data eingesetzt werden, um Produkte, Prozesse und Lösungen zu ermöglichen, zu erweitern oder zu verbessern:
Business Intelligence und KI können zur Vorhersage von Reparaturen und Wartungsarbeiten an schweren Maschinen eingesetzt werden, um die Unfallrate und die Produktionskosten zu senken und gleichzeitig die Ausfallzeiten zu minimieren.
KI, ML und Big Data werden in der Finanzbranche eingesetzt, um Betrugsfälle zu erkennen, indem das System mit großen Stichproben von betrügerischen und nicht betrügerischen Käufen trainiert wird, um Anomalien automatisch zu erkennen.
KI hilft auch großen Unternehmen, die Anzahl der Chat-Anfragen zu reduzieren, die ihre Kundensupport-Teams erhalten, indem sie Chatbots einsetzen, die menschliche Konversationen verstehen und Kunden in Echtzeit unterstützen können. Dies reduziert die Abhängigkeit von menschlichen Support-Mitarbeitern für unbedeutende Aufgaben.
Die Verwendung großer Mengen von Vertriebsdaten (Big Data) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen ist für Vertriebsteams extrem wichtig, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies hilft ihnen, ihre Zielgruppen effektiv mit den richtigen Produkten und zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen. Weitere Anwendungen von KI und ML sind Navigationshilfen, Taxi-Apps, persönliche Assistenten, Social-Media-Feeds und viele, viele mehr. Es ist heute schwer, sich einen Tag ohne die Nutzung des einen oder anderen intelligenten Dienstes vorzustellen. Da unser Leben immer stärker mit Technologie vernetzt ist, müssen Unternehmen auf diese Anforderungen und Möglichkeiten reagieren, um Künstliche Intelligenz auf ihre Lösungen anzuwenden, wenn der Bedarf entsteht. Eine gute Strategie ist es, auf diesen Wandel vorbereitet zu sein und über die notwendigen Ressourcen, Strategie und Planung zu verfügen, um die Einführung und Umsetzung von KI und ML in Ihren Dienstleistungen oder Produkten zu unterstützen. Ein guter Technologiepartner wie orquidea kann Ihnen das Rätselraten über die Notwendigkeit oder den Wunsch abnehmen, die Vorteile von KI und ML in Ihren Produkten oder Dienstleistungen zu nutzen. orquidea kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, wie es von der Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI, ML und Big Data profitieren kann. orquidea kann Ihr Unternehmen dabei unterstützen, mehr zu leisten, und zwar auf intelligente Weise. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie mit den innovativen Lösungen von orquidea die Möglichkeiten von KI, ML und Big Data nutzen können, klicken Sie hier und vereinbaren Sie noch heute einen Termin.
Künstliche Intelligenz
Die Welt von heute ist smarter und effizienter als je zuvor. Durch die Automatisierung in fast jeder Branche werden manuelle Fehler auf ein vernachlässigbares Maß reduziert.
Maschinelles Lernen
Möglicherweise nutzen wir heute viele Geräte, die die Leistung des Maschinellen Lernens ausnutzen, ohne es überhaupt zu bemerken.
Big Data
Smarte, datengetriebene Unternehmen können problemlos eine Vielzahl von Daten nutzen. Diese Daten helfen diesen intelligenten Organisationen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.